1000 亿个晶体管: 英特尔 Ponte Vecchio GPU 将与英伟达、AMD 正面竞争

AMD、英伟达、英特尔以及更多的公司都在展望人工智能、机器学习和超级计算机的未来,这点是毋庸置疑的。

去年 11 月,AMD 发布了全新的 Instinct MI250 / MI250X GPU,使用 2.5D EFB 桥接技术,业内首创多 Die 整合封装 (MCM),内部集成了两颗核心。而在今年 3 月份,英伟达则通过他们的 H100 SXM5 高性能计算模块展示了全新的 GH100 GPU。现在,终于轮到英特尔了,Ponte Vecchio GPU 将帮助该他们在未来十年内利用显卡技术实现更多的算法,以实现数据中心和机器学习系统的构建。

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(AMD Instinct MI250X GPU)

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(英伟达 GH100 GPU)

英特尔曾承诺在全新的 Ponte Vecchio GPU 中使用 1000 亿个晶体管,以此将公司带入更多主流的人工智能和高性能计算应用当中。

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(英特尔 Ponte Vecchio GPU)

上周,英特尔在推特上证实,他们已经开始测试和抽查 Ponte Vecchio GPU。其新计算卡将使公司能够让消费者通过 AI 和 HPC 应用获得更多开发和功能。英特尔的公关经理 Mikael Moreau 透露了专门为 Ponte Vecchio GPU 设计的水冷模块,这说明英特尔已经开始向位于美国的合作伙伴交付部件。

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英特尔的下一代 Ponte VecchioGPU 包含了多达 47 个芯片(包括了 16 个 Xe-HPC 架构的计算芯片、8 个 Rambo cache 芯片、2 个 Xe 基础芯片、11 个 EMIB 连接芯片、2 个 Xe Link I / O 芯片和 8 个 HBM 芯片),整套芯片包含了惊人的 1000 亿个晶体管,如此庞大的规格将消耗大量的电力。Ponte Vecchio 的 47 个芯片会使用不同节点的工艺制造,包括了台积电的 7nm 或 5nm 工艺,以及英特尔的 7nm 和 10nm 工艺,并通过 EMIB 与 Foveros 3D 封装中整合在一起。

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IT之家了解到 Ponte Vecchio 采用了 OAM 模块,这是一种开放式硬件计算加速器形态和互连结构,共有五层,从下到上分别是底板、PCB 电路板、顶板、水冷装置和固定盖板。而新的 OAM 计算模块则需要 600W 的供电。由于该系统的运行功耗如此的恐怖,所以其需要获得强大的散热系统。英特尔已经选择为新的计算卡研究液冷散热,但是与传统的大型散热系统相比,新开发的系统占地面积最小。从 Twitter 的帖子中我们并不清楚看到的是标准的 Ponte Vecchio GPU 还是下一代 GPU 的高级 XT 版本。

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英特尔 Ponte Vecchio 看起来相当大,几乎达到了平板电脑的尺寸。不过看到其晶体管数量和能耗,这么大的尺寸并不让人太过于惊讶。Ponte Vecchio 预计将提供 “PetaFLOPS 级人工智能性能”。(Peta : 用于计量单位,表示 10 的 15 次方,表示千万亿次)


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编辑:xiao

来源:本站

发布时间:2022-05-09 17:53:39

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